斯泰西布鲁克笔记经批准的位置，具体数据为美国职棒大联盟比赛的到来。艾伦·施瓦茨讨论过这个在纽约时报大约一个星期前，声称“所有这些像素和位几乎肯定会彻底改变棒球glovework的分析。”也就是说，施瓦茨表明知道速度和每一个击球的位置时，守场员的位置，等等，将使守备技能，以便更精确地测量。现在，艾伦·施瓦茨肯定知道他在说什么，和Stacey可能是正确的，这个数据使经济学家更好地衡量“边缘产品”。

但是，我在这一个怀疑论者。My prediction is that this new data will perhaps be an aid in player development -- i.e. to improve positioning in the field, baserunning skill, etc. But I don't expect it will do much to isolate differences in "baseball glovework," and what little it does achieve on this score won't matter very much.

许多年前，雅恩哈克斯，我决定进入任务来衡量棒球生产力缺失的元素。我们最初专注于守备能力，和最喜欢的人，我们在追求失败。为什么？有些人认为，防守的统计量都很差，而且在这方面技巧的区分能力卓越的帮助不大。我认为这是正确的。但还有另外一个因素：尽可能多的棒球爱好者（像我）感谢守备技能显示由美国职棒大联盟的最佳防守队员，在守备能力的差异不是决定的一个重要因素谁胜，失去一场棒球比赛。

比尔·詹姆斯来运股份的方式提供了关于防守的问题，评估这个新的数据的价值有用的基准。詹姆斯断言1/2的游戏是进攻，1/2的防守，防御部分的2/3是由投球确定。现在，这只是被断言，而不是分析，而是通过其他各种分析与强调投球为主导的防御因子相一致。以胜利股份分配给出那么所有这一切在去测量防守能力可以在最好的捕捉变化的16.7％（0.5 / 3）的游戏结果的努力。又有多少各地平均守备能力（主管球坛）的变化无法用肉眼来辨别？我的直觉是，球探会打败statheads就这一个，即使有新的提高了数据。

尽管我的怀疑，我建议去一趟施瓦茨文章，如果只向视图视频剪辑示出了与位置数据的重放叠加在字段。这是很酷的东西。