好球带和概率密度函数

十多年前,我是这么想的实况报道的宣布为AA伦敦老虎,一个伦敦,安大略,底特律老虎的附属机构。一天晚上,在一场漫长的雨中(我们已经停止了在棒球场的转播),有一位裁判员站在记者席上给我们讲战争故事——通常都是男子汉的故事。

有一次,我问他关于在本垒板的黑色部分投球的问题——要分辨一个球是刚好在黑色部分投球还是刚好在黑色部分投球有多难?

他生气地抓起一张纸。他把纸放在柜台上,然后把一个空可乐罐砰地摔在纸边上。然后他又拿起另一个空可乐罐,砰的一声扔在了纸边上。他怒视着我[这里我要用伦尼·布鲁斯的标准替换法]:

你给我看一个能把这两种东西区分开来的人,我就会唠叨他的唠叨!

当我们恢复广播时,我决定不在广播中讲那件事。

相反,我展开了独白关于球在好球带的中间几乎肯定会被称为罢工,球在好球带的边缘附近是如何不太可能被称为罢工,以及球在好球区以外还有一些被称为罢工的概率。

然后我看着我的搭档说,

所以你看,乔,好球区有点像a概率密度函数。一个球被称为一击的概率取决于它在哪里。当球在好球区边缘时,我们不确定它是在好球区内还是在好球区外,裁判越不确定球在好球区内,这个球被称为好球的可能性就越小。

在我的早期比赛中,裁判大胆地陈述了判断好球和击球有多么困难论点我们应该使用计算机三角测量来判断好球和击球。