当我还是个研究生的时候，我们在打孔卡上做计量经济学的作业，然后把作业提交到电脑桌上。每次作业都允许我们尝试三次。

我非常勤奋地工作，以确保我在第一次尝试时就正确地完成了每项任务。这样，我每完成一个作业就多运行两次计算机，我可以用它来完成我自己的任务。

我利用这些额外的得分来预测NFL比赛的结果，而这仅仅是基于该赛季前几场比赛中对阵对方球队的得分。我仔细地对每个团队的得分和得分进行编码，并进行简单的线性回归。毫无效果。

截距项的统计显著值是7.0。这个结果对我来说毫无意义;我原以为截距大概是零。我花了好几个小时(当时我可能还在学习计量经济学)才明白，我对数据的编码方式意味着，截距或常数项是主队的代表。

我测量的7分是主场优势，这个结果与当时其他人的发现或猜测相当一致。

by使我想起了这件事布莱恩·戈夫上周在《体育经济学家》上的文章yabo2018客服一个评论者提到了主场优势。但在2006年赛季的第一周，客队赢了那么多场比赛，发生了什么呢?主场优势仍然存在，但是客队要好得多吗?或者在过去的xxx年里主场优势的大小有改变吗?